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步骤5：花儿直播俄AI戰鬥機器人“馬克”如何推進作戰無人化？近日，據俄羅斯衛星通訊社報道稱，為應對俄烏戰場上的新變化，俄羅斯國家航天集團前總裁、“沙皇之狼”軍事顧問特別小組組長德米特裏·羅戈津表示，俄軍首批“馬克”（Marker）戰鬥機器人將於2月份正式投入頓巴斯戰場進行使用。據悉，該機器人能夠自主識別並摧毀烏軍武器裝備，其中包括美軍M1坦克和德軍豹2坦克。那麼，“馬克”戰鬥機器人配備有哪些先進裝備？它是如何完成智能毀傷的？它的出現又是否會將俄烏衝突推向無人作戰新高潮？完善的偵察毀傷係統“馬克”戰鬥機器人由俄羅斯“人形機器人技術”(Android Technics)科研生產聯合體和國家技術和機器人基本要素發展中心設計，采用模塊化多光譜視覺和數據處理係統，支持自主操作，並且配備了熱傳感器、日/夜紅外（IR）攝像機、激光測距儀、目標檢測預警係統、識別和跟蹤設備等一係列用於不同情境下的偵察設備，配合其具有的可視區和紅外區的目標影像電子參照目錄，即可自動識別敵方裝備。除了優異的偵察能力，“馬克”戰鬥機器人的毀傷打擊能力亦不容小覷。“馬克”可配備各種反坦克導彈係統、榴彈發射器及重機槍等，並且在發現目標後能夠在一秒鍾內轉動540度以跟蹤打擊目標。受限於體積，“馬克”戰鬥機器人主要攜帶9M120-1反坦克導彈發射裝置，該導彈最大射程可達6千米，破甲深度可達1000毫米，能夠有效擊穿美德主戰坦克的正麵裝甲。此外，馬克戰鬥機器人亦可集成“柳葉刀”巡飛彈，大大提升其應對複雜戰場情勢的能力。作為對美德援烏的有力回擊，“馬克”戰鬥機器人具有上述完善的偵察毀傷係統，當美“艾布拉姆斯”主戰坦克和德豹式主戰坦克投入戰場後，便能快速獲得相應的電子信息，實現自主識別高效打擊的戰術目的。。
步骤6：《花儿直播》2013年，西甲豪門巴薩將內馬爾帶到了世界足壇中央。一年之後，他們又簽下了蘇亞雷斯。二人與梅西一起，組成了有著史上最強三叉戟之稱的“MSN組合”。他們在歐洲賽場大殺四方，拿下了包括歐冠在內的多項榮譽。在這裏，內馬爾的職業生涯也達到了巔峰。在內馬爾如日中天的同時，華麗而奔放的桑巴足球卻在漸漸消散在了風中。有人稱內馬爾為“桑巴足球最後的舞者”，他身上保留著桑巴足球最後的DNA。他靈動的過人、細膩的盤帶，總是讓球迷們如癡如醉。然而，內馬爾的踢球風格在當今的足壇飽受爭議。欣賞他的球迷會為他球場上花哨的過人動作以及所展現出來的靈感所折服。但也有人認為，內馬爾過多的花式動作會被視作對防守球員的挑釁，也更容易招來對手的惡意犯規。014年家門口的那屆世界杯，1/4決賽對陣哥倫比亞，內馬爾被對方右後衛蘇尼加從背後用膝蓋頂裂腰椎骨，他的第一次世界杯之旅因為傷病畫上了句號。2018年，墨西哥球員又在1/8決賽在邊線外踩到內馬爾右腳踝，“內馬爾滾”也在那個夏天成為全球的笑料。卡塔爾世界杯，內馬爾依舊未能躲過傷病的困擾。有媒體統計過，卡塔爾世界杯小組賽的16輪比賽中，內馬爾是被侵犯次數最多的球員。僅與塞爾維亞一戰中，內馬爾就被對手侵犯了9次。賽後，他腳踝腫脹的照片在網絡上瘋傳，令球迷心疼不已。然而，賽場上從來不缺悲情英雄，綠茵場也不相信眼淚。哪怕他曾是世界足壇身價最高的球員之一，哪怕他曾經一個人扛起巴西全隊，那座代表足壇最高榮譽的獎杯，或許將成為他職業生涯中永遠的遺憾。雖然內馬爾已經告知俱樂部，他不願意聽取任何轉會報價，但是大巴黎的董事會已經要求球隊的薪資支出至少降低30%。換言之，前場三叉戟梅西、姆巴佩和內馬爾三人中，至少有一人需要離隊。法國媒體統計過，從2017年加盟大巴黎至今，內馬爾效力球隊6年時間出勤率僅為54.7%。沒有一家俱樂部可以接受球員長時間的傷停，漸長的年齡、無法痊愈的傷病，都成為大巴黎“拋棄”內馬爾的理由。即便如此，內馬爾對賽場的熱愛依舊如初。巴西傳奇貝利曾經這樣勉勵內馬爾：“我已經82歲了，經過這麼長時間，我希望我能以某種方式激勵你走到這一步。更重要的是，我希望你的成就能吸引成千上萬追隨你的人去挑戰看似不可能的事情。”。
步骤7：媚娘直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。

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